Tika Putri
Marsanti.

Saya menganalisis data untuk menemukan pola, menghasilkan insight, dan mendukung pengambilan keputusan melalui data cleaning, exploratory data analysis, visualisasi, dan dashboard.

Tika Putri Marsanti
Scroll to explore

Proyek

Kumpulan project yang mencakup data analysis, visualization, dashboard development, dan machine learning untuk menghasilkan insight dari data.

01 Customer Segmentation and Classification dashboard
Data Analysis + ML

Customer Segmentation & Classification

Python · Pandas · K-Means · Random Forest · Decision Tree · Streamlit

Problem

Menganalisis karakteristik pelanggan berdasarkan pola transaksi untuk menghasilkan segmentasi yang dapat mendukung strategi pemasaran.

Approach

Melakukan data cleaning dan EDA, membentuk segmentasi menggunakan K-Means, kemudian menggunakan model classification untuk memprediksi segment pelanggan.

Key Result

Menghasilkan segment pelanggan dan mengintegrasikan hasil analisis ke dalam aplikasi interaktif Streamlit.

K-MeansClustering
2 ModelsClassification
StreamlitDeployment
02 Bike Sharing Analytics Dashboard
Data Analysis + Dashboard

Bike Sharing Analytics Dashboard

Python · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Streamlit

Problem

Memahami pola permintaan layanan peminjaman sepeda berdasarkan waktu, musim, hari, dan karakteristik pengguna.

Approach

Melakukan data cleaning dan EDA untuk mengidentifikasi pola penggunaan, kemudian menyajikan hasil analisis melalui visualisasi dan dashboard interaktif.

Key Result

Mengidentifikasi pola permintaan berdasarkan waktu dan kondisi penggunaan serta menyajikannya melalui dashboard Streamlit.

EDAAnalysis
DashboardStreamlit
PythonAnalytics
03 Stunting Prediction project
Machine Learning

Stunting Risk Prediction

Python · Pandas · Scikit-learn · SMOTE · Logistic Regression · SVM

Problem

Menganalisis data antropometri untuk mengidentifikasi pola dan membangun model klasifikasi risiko stunting.

Approach

Melakukan preprocessing, feature engineering, menangani class imbalance menggunakan SMOTE, kemudian membandingkan beberapa model klasifikasi.

Key Result

Model terbaik menghasilkan performa tinggi pada data yang tidak seimbang dengan fokus evaluasi pada F1-Score, Recall, ROC-AUC, dan PR-AUC.

0.99ROC-AUC
0.95F1-Score
94%Recall
04 Bank Marketing Prediction project
Predictive Analytics & Dashboard

Bank Marketing Effectiveness Prediction

Python · Scikit-learn · Streamlit · Plotly · Random Forest

Problem

Kampanye telemarketing perbankan seringkali membuang waktu dan biaya karena menargetkan demografi yang kurang tepat, sehingga menghasilkan conversion rate deposito berjangka yang rendah.

Approach

Membangun end-to-end machine learning pipeline untuk klasifikasi nasabah dan mendeploitasikannya ke dalam sebuah dashboard web interaktif. Sistem ini menyediakan visualisasi EDA dinamis dan form prediksi real-time.

Key Result

Menghasilkan alat pendukung keputusan (decision support system) yang membantu tim marketing mengidentifikasi prospek nasabah berkualitas tinggi dan mengoptimalkan strategi campaign secara efisien.

AppStreamlit
MLClassification
InsightBusiness

Keahlian Teknis

Programming & Analysis

Python SQL Pandas NumPy Data Cleaning EDA

Machine Learning

Scikit-learn Classification Regression Clustering Feature Engineering

Visualization & Tools

Matplotlib & Seaborn Streamlit Looker Studio Git & GitHub Jupyter

Pendidikan & Sertifikasi

S1 Sistem Informasi

Universitas Mercu Buana

Fokus pada sistem informasi, analitik data, machine learning, database, dan pengembangan perangkat lunak.

Google Advanced Data Analytics

Google

Professional Certificate yang mencakup data analysis, statistics, Python, machine learning, dan analytical thinking.

Lihat Kredensial

BNSP Software Engineering

BNSP

Sertifikasi kompetensi vokasi di bidang software engineering.

Lihat Kredensial

Oracle Database

Oracle

Database design and programming fundamentals.

Lihat Kredensial

Bronze Medal

Pekan Inovasi Nasional 2025

Meraih medali perunggu dalam ajang inovasi nasional.

Lihat Sertifikat
Tika Putri

Saya merupakan lulusan Sistem Informasi dengan fokus pada data analytics dan machine learning. Saya menikmati proses mengubah data mentah menjadi insight yang dapat membantu proses pengambilan keputusan.

Saya memiliki pengalaman menggunakan Python, Pandas, visualisasi data, machine learning, dan Streamlit untuk mengembangkan project berbasis data dari preprocessing hingga penyajian hasil.

Data Cleaning & EDA
Data Visualization
Predictive Modeling
Interactive Dashboard

Let's Work Together.